02
⸺
Второй мозг
Second brain
Встречи сами складываются в базу знаний.
Meetings turn into a knowledge base by themselves.
Каждая записанная встреча пополняет контекст: решения, обещания, цифры, люди. Заносить руками ничего не нужно — через месяц просто спросите.
Every recorded meeting adds to the context: decisions, promises, numbers, people. Nothing to enter by hand — a month later, just ask.
-
01
Папка заметокYour notes folder
Встреча ложится обычным Markdown-файлом в папку, которую читает ваше приложение заметок. Бесплатно — в один клик, на Pro — сама после каждой встречи.Each meeting lands as a plain Markdown file in the folder your notes app reads. Free — one click; on Pro it files itself after every meeting.
-
02
Вопрос по всем встречамOne question, every meeting
Одно поле ищет по всей истории и отвечает цитатами: кто сказал, на какой встрече, какого числа. Клик по цитате открывает встречу.One box searches your whole history and answers with quotes: who said it, in which meeting, on what date. Click a quote to open the meeting.
-
03 · MCP
Ваш ИИ-ассистент читает встречиYour AI assistant reads the meetings
Любой MCP-клиент подключается в один клик и читает встречи прямо с диска: соберёт договорённости за месяц, разложит решения и задачи по проектам.Any MCP client connects in one click and reads meetings straight from disk: it gathers a month of agreements and files decisions and tasks into projects.
Вы спрашиваете
You ask
«Что мы обещали клиенту по срокам?»
“What did we promise the client about the deadline?”
Resona · 2 встречи, 3 цитаты
Resona · 2 meetings, 3 quotes
На статусе 2 октября вы пообещали прислать смету до пятницы. 9 октября на планёрке Михаил сказал, что релиз сдвигается на 20-е, — клиента об этом ещё не предупредили.
At the status call on October 2 you promised the estimate by Friday. On October 9 Mikhail said at the sync that the release moves to the 20th — the client hasn't been told yet.
Статус с клиентом · 02.10Client status · 02.10
Планёрка · 09.10Team sync · 09.10
Поиск идёт по базе на вашем диске. Ответить может сам Mac или ваш ИИ — или скопируйте вопрос с цитатами в любой чат.
The search runs over a database on your own disk. The Mac itself or your AI can answer — or copy the question with its quotes into any chat.
Готовые промты внутри. Кнопка «Промпт для ИИ» копирует встречу вместе с инструкцией: задачи и решения, письмо участникам, протокол, заметка о клиенте. Вставьте в любой чат — настраивать ничего не нужно.
Ready-made prompts inside. The “AI prompt” button copies a meeting together with an instruction: tasks and decisions, a follow-up email, minutes, a client note. Paste it into any chat — nothing to set up.
Хотите, чтобы база вела себя сама? В настройках, в разделе «Второй мозг», выберите папку и нажмите «Скопировать инструкцию» — вставьте её в ваш ИИ-агент, и он разложит встречи по людям, проектам и решениям в вашей папке заметок. Тем, кто любит собирать сам, — открытый комплект со структурой заметок и фоновой обработкой встреч (MIT).
Want the base to run itself? In Settings → «Second brain», pick a folder and hit «Copy the instruction» — paste it into your AI agent and it files meetings into people, projects and decisions in your notes folder. If you like to build it yourself, there is an open kit with a note structure and background processing of meetings (MIT).
Я технический директор, у меня по 5–8 созвонов в день. Со временем стало очевидно: продуктивность и отдача от ИИ растут в геометрической прогрессии, если качественно собирать контекст своей работы и автоматизировать этот сбор.
Хотелось, чтобы каждая встреча работала на проекты: сама превращалась в решения и задачи в моей базе знаний. Но выгружать рабочие разговоры в облако я не готов. Готового решения не нашёл — сделал Resona для себя. Она пишет и расшифровывает встречи локально, на Mac, а ИИ-ассистент читает их через MCP и раскладывает по проектам. Пользуюсь каждый день. Делюсь с вами.
I'm a CTO with 5–8 calls a day. Over time one thing became clear: your productivity — and how much AI actually helps you — grows geometrically when you capture the context of your work well, and automate that capture.
I wanted every meeting to work for my projects: to turn itself into decisions and tasks in my knowledge base. But I'm not willing to push work conversations into someone else's cloud. Nothing did it, so I built Resona for myself. It records and transcribes meetings locally, on the Mac, and my AI assistant reads them over MCP and files them into projects. I use it every day. Now I'm sharing it.
Sergey Sadovikov